台灣本地 AI 推論加速 MVP

FastAI TW Prime

幫台灣團隊把 AI 推論從「又貴又慢又怕資料出境」拉回可控範圍。 這個 MVP 聚焦三件事:成本比較、部署選型、與 OpenAI 相容遷移。

平均延遲

57 ms

年度節省

$0

建議方案

專業版

部署模式

共享台灣機房

成本試算

把代幣量換成真實預算

與國際雲端方案比較

國際雲端月成本

$4,032

FastAI TW 月成本

$4,086

每月節省

$0

遷移重點

用最小改動切換到台灣機房

1

改一行 baseURL,就能沿用既有 OpenAI SDK 呼叫方式。

2

可先把高敏感資料導到 FastAI TW,再保留國際模型做備援。

3

每個方案都含繁中優化提示詞模板與部署顧問清單。

4

支援地端私有節點與台灣機房混合部署。

OpenAI 相容範例

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.FASTAI_TW_KEY,
  baseURL: "https://api.fastai-tw.ai/v1"
})
台北 A 機房

Llama 3.1 70B Turbo

複雜對話 / 企業知識庫

加速效果
14x 加速
每千 Token
$0
資料主權
台灣在地
桃園 B 機房

Gemma 2 27B Flash

即時分類 / 短回覆

加速效果
18x 加速
每千 Token
$0
資料主權
台灣在地
高雄 C 機房

Qwen 2.5 72B Secure

繁中 / 法務 / 表單理解

加速效果
12x 加速
每千 Token
$0
資料主權
台灣在地

方案一覽

從 MVP 到企業內網都能接

入門版

NT$3,600 / 月

適合 1-5 人,提供共享節點、基礎監控、3 個模型通道。

專業版

NT$9,800 / 月

適合 5-30 人,含 SLA、流量尖峰彈性、灰度發佈。

企業版

NT$42,000 起 / 月

私有叢集、法遵稽核、VPC Peering、專屬 CSM。

行動建議

先做哪三步最有效

  1. 1先挑一條高成本、低風險的 AI 流程,例如 FAQ 或內容改寫,做雙軌測試。
  2. 2把高敏感欄位切到私有叢集,其他流量留在共享節點,先驗證成本與延遲。
  3. 3導入 usage dashboard,每週檢查 Token、命中率、失敗切換與節省金額。